L\u2019intelligence artificielle s\u2019impose progressivement dans le domaine de la sant\u00e9 pour soutenir les diagnostics, la planification des traitements et la communication avec les patients. Les h\u00f4pitaux utilisent d\u00e9j\u00e0 des syst\u00e8mes bas\u00e9s sur cette technologie pour am\u00e9liorer la d\u00e9tection pr\u00e9coce de certains cancers, optimiser la gestion des lits ou encore simplifier les t\u00e2ches administratives. Pourtant, son adoption introduit un nouveau type de risque : les erreurs m\u00e9dicales li\u00e9es \u00e0 son utilisation.<\/p>\n
Une erreur m\u00e9dicale survient lorsqu\u2019un patient subit un pr\u00e9judice non intentionnel caus\u00e9 par une prise en charge plut\u00f4t que par sa maladie. Traditionnellement, ces erreurs \u00e9taient principalement attribu\u00e9es \u00e0 des facteurs humains, comme des lacunes dans les connaissances ou des d\u00e9faillances de coordination. Avec l\u2019int\u00e9gration de l\u2019intelligence artificielle, des erreurs peuvent aussi survenir lorsque des r\u00e9sultats g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par ces syst\u00e8mes, incorrects ou incomplets, sont appliqu\u00e9s dans les soins. Par exemple, un mod\u00e8le d\u2019analyse d\u2019images pourrait mal interpr\u00e9ter des clich\u00e9s m\u00e9dicaux, retardant un diagnostic essentiel. De m\u00eame, certains outils pourraient minimiser des sympt\u00f4mes pour des groupes d\u00e9mographiques sp\u00e9cifiques, influen\u00e7ant n\u00e9gativement les d\u00e9cisions de soins.<\/p>\n
Ces erreurs peuvent avoir des cons\u00e9quences graves pour les h\u00f4pitaux. Elles entra\u00eenent souvent une perte de confiance des patients et, une fois rendues publiques, des dommages pour la r\u00e9putation de l\u2019\u00e9tablissement. Aux \u00c9tats-Unis, pr\u00e8s de 17 000 plaintes pour faute m\u00e9dicale sont d\u00e9pos\u00e9es chaque ann\u00e9e, avec des indemnit\u00e9s s\u2019\u00e9levant \u00e0 plusieurs milliards de dollars. Bien que les recherches existantes sur les r\u00e9actions du public \u00e0 l\u2019intelligence artificielle n\u2019aient pas encore \u00e9tudi\u00e9 directement les r\u00e9ponses aux erreurs impliquant cette technologie, certaines \u00e9tudes sugg\u00e8rent que les gens r\u00e9agissent souvent n\u00e9gativement \u00e0 son utilisation dans la pratique m\u00e9dicale.<\/p>\n
Une \u00e9tude r\u00e9cente a explor\u00e9 ces r\u00e9actions \u00e0 travers deux exp\u00e9riences. La premi\u00e8re a examin\u00e9 comment le public per\u00e7oit la responsabilit\u00e9 des h\u00f4pitaux lorsque des erreurs proviennent soit d\u2019un m\u00e9decin, soit d\u2019une intelligence artificielle, soit des deux. Les participants ont lu une situation fictive o\u00f9 une interpr\u00e9tation diagnostique initialement jug\u00e9e normale s\u2019est av\u00e9r\u00e9e erron\u00e9e, entra\u00eenant un retard de traitement et des complications pour le patient. Les r\u00e9sultats montrent que les participants attribuent davantage de responsabilit\u00e9 \u00e0 l\u2019h\u00f4pital et envisagent plus souvent de d\u00e9poser une plainte ou d\u2019engager des poursuites judiciaires lorsque l\u2019erreur implique une intelligence artificielle, surtout si celle-ci a agi seule. En revanche, lorsque le m\u00e9decin collabore activement avec l\u2019outil, les r\u00e9actions n\u00e9gatives envers l\u2019h\u00f4pital diminuent.<\/p>\n
La deuxi\u00e8me \u00e9tude a approfondi cette question en variant les types de collaboration entre m\u00e9decins et intelligence artificielle. Les participants ont \u00e9t\u00e9 confront\u00e9s \u00e0 cinq sc\u00e9narios : une d\u00e9cision prise uniquement par une intelligence artificielle, uniquement par un m\u00e9decin, ou par une collaboration entre les deux, avec des niveaux d\u2019implication humaine diff\u00e9rents. Les r\u00e9sultats confirment que les r\u00e9actions les plus n\u00e9gatives surviennent lorsque la d\u00e9cision initiale repose uniquement sur l\u2019intelligence artificielle. Cependant, lorsque le m\u00e9decin examine \u00e0 la fois les zones signal\u00e9es par l\u2019outil et l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 des images, en int\u00e9grant les informations dans son propre jugement, les r\u00e9actions du public deviennent comparables \u00e0 celles observ\u00e9es pour une d\u00e9cision purement humaine.<\/p>\n
Ces r\u00e9sultats r\u00e9v\u00e8lent que la perception du public d\u00e9pend moins de la technologie elle-m\u00eame que de la mani\u00e8re dont elle est int\u00e9gr\u00e9e dans les soins. Les h\u00f4pitaux pourraient donc tirer parti de cette d\u00e9couverte en mettant en avant la collaboration \u00e9troite entre m\u00e9decins et outils technologiques. Les patients semblent accorder plus de confiance aux d\u00e9cisions lorsque l\u2019implication des professionnels de sant\u00e9 est visible et approfondie, comme dans le cas o\u00f9 le m\u00e9decin examine l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 des donn\u00e9es plut\u00f4t que de se fier uniquement aux r\u00e9sultats g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019outil.<\/p>\n
Cette approche pourrait aider les \u00e9tablissements \u00e0 b\u00e9n\u00e9ficier des avantages de l\u2019intelligence artificielle tout en pr\u00e9servant la confiance des patients dans l\u2019expertise m\u00e9dicale.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1038\/s44482-026-00021-x<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Public reactions to hospitals after adverse events involving AI<\/p>\n Revue : <\/strong> npj Digital Public Health<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Jungmin Choi; Yeun Joon Kim; Pengzhao Lyu; Yingyue Luna Luan; Soo Min Toh<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Les erreurs m\u00e9dicales impliquant l\u2019intelligence artificielle augmentent la responsabilit\u00e9 des h\u00f4pitaux L\u2019intelligence artificielle s\u2019impose progressivement dans le domaine de la sant\u00e9 pour soutenir les diagnostics, la planification des traitements et la communication avec les patients. Les h\u00f4pitaux utilisent d\u00e9j\u00e0 des syst\u00e8mes bas\u00e9s sur cette technologie pour am\u00e9liorer la d\u00e9tection pr\u00e9coce de certains cancers, optimiser la… Poursuivre la lecture Les erreurs m\u00e9dicales impliquant l\u2019intelligence artificielle augmentent la responsabilit\u00e9 des h\u00f4pitaux<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6,2],"tags":[],"class_list":["post-36","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-politique","category-sante","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sociologyanalysisinstitute.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sociologyanalysisinstitute.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sociologyanalysisinstitute.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sociologyanalysisinstitute.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sociologyanalysisinstitute.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/sociologyanalysisinstitute.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37,"href":"https:\/\/sociologyanalysisinstitute.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36\/revisions\/37"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sociologyanalysisinstitute.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sociologyanalysisinstitute.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sociologyanalysisinstitute.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}