“`html

চিকিৎসা ভুলগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জড়িত থাকলে হাসপাতালের দায়িত্ব বাড়ায়

স্বাস্থ্যখাতে রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা পরিকল্পনা এবং রোগীদের সাথে যোগাযোগকে সমর্থন করার জন্য ধীরে ধীরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি স্থাপন হচ্ছে। হাসপাতালগুলি ইতিমধ্যেই ক্যানসার শনাক্তকরণ, শয্যা ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজেশন এবং প্রশাসনিক কাজ সহজ করার জন্য এই প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে সিস্টেম ব্যবহার করছে। তবুও, এর গ্রহণ একটি নতুন ধরনের ঝুঁকি নিয়ে আসে: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের সাথে যুক্ত চিকিৎসা ভুলগুলি।

চিকিৎসা ভুল তখন ঘটে যখন কোনও রোগী তার রোগের পরিবর্তে চিকিৎসা ত্রুটির কারণে অনিচ্ছাকৃত ক্ষতির সম্মুখীন হয়। ঐতিহ্যগতভাবে, এই ভুলগুলি প্রধানত মানবিক কারণগুলিকে দায়ী করা হত, যেমন জ্ঞানের ঘাটতি বা সমন্বয়ের ব্যর্থতা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একীভূত হওয়ার সাথে সাথে, এই সিস্টেমগুলি দ্বারা উৎপন্ন ভুল বা অসম্পূর্ণ ফলাফল চিকিৎসা সেবায় প্রয়োগ করা হলে ভুল ঘটতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি চিত্র বিশ্লেষণ মডেল চিকিৎসা ছবিগুলিকে ভুলভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে, যা একটি গুরুত্বপূর্ণ নির্ণয়কে বিলম্বিত করতে পারে। একইভাবে, কিছু টুল নির্দিষ্ট জনসংখ্যাগত গোষ্ঠীর লক্ষণগুলিকে কমিয়ে দেখাতে পারে, যা চিকিৎসা সিদ্ধান্তকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করতে পারে।

এই ভুলগুলির জন্য হাসপাতালগুলির জন্য গুরুতর পরিণতি হতে পারে। এগুলি প্রায়শই রোগীদের আস্থা হারানোর কারণ হয়ে দাঁড়ায় এবং একবার প্রকাশিত হলে, প্রতিষ্ঠানের খ্যাতির ক্ষতি করে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, প্রতি বছর প্রায় 17,000টি চিকিৎসা ত্রুটির জন্য অভিযোগ দায়ের করা হয়, যার ক্ষতিপূরণের পরিমাণ কয়েক বিলিয়ন ডলারে পৌঁছায়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতি জনগণের প্রতিক্রিয়া নিয়ে বিদ্যমান গবেষণাগুলি এখনও এই প্রযুক্তি জড়িত ভুলগুলির প্রতিক্রিয়া সরাসরি অধ্যয়ন করেনি, তবে কিছু গবেষণা ইঙ্গিত করে যে মানুষ চিকিৎসা অনুশীলনে এর ব্যবহারকে প্রায়শই নেতিবাচকভাবে গ্রহণ করে।

একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় এই প্রতিক্রিয়াগুলি অন্বেষণ করা হয়েছে দুটি পরীক্ষার মাধ্যমে। প্রথম পরীক্ষায় দেখা গেছে যে জনগণ কীভাবে হাসপাতালের দায়িত্বকে দেখে যখন ভুলগুলি হয় একজন চিকিৎসকের দ্বারা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা, অথবা উভয়ের দ্বারা ঘটে। অংশগ্রহণকারীরা একটি কল্পিত পরিস্থিতি পড়েছেন যেখানে একটি নির্ণয়িক ব্যাখ্যা প্রাথমিকভাবে স্বাভাবিক বলে বিবেচিত হয়েছিল, কিন্তু পরে ভুল প্রমাণিত হয়, যা চিকিৎসা বিলম্বিত করে এবং রোগীর জটিলতার সৃষ্টি করে। ফলাফল দেখায় যে অংশগ্রহণকারীরা হাসপাতালকে বেশি দায়িত্ব দেন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জড়িত থাকলে অভিযোগ দায়ের বা আইনি পদক্ষেপ নেওয়ার কথা বেশি ভাবেন, বিশেষ করে যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একা কাজ করে। অন্যদিকে, যখন চিকিৎসক টুলটির সাথে সক্রিয়ভাবে সহযোগিতা করেন, তখন হাসপাতালের প্রতি নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া কমে যায়।

দ্বিতীয় গবেষণায় চিকিৎসক এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে সহযোগিতার বিভিন্ন ধরন নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। অংশগ্রহণকারীরা পাঁচটি পরিস্থিতির সম্মুখীন হন: একটি সিদ্ধান্ত কেবল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা, কেবল একজন চিকিৎসকের দ্বারা, অথবা উভয়ের সহযোগিতায় নেওয়া হয়, মানবিক জড়িততার বিভিন্ন স্তর সহ। ফলাফল নিশ্চিত করে যে সবচেয়ে নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া ঘটে যখন প্রাথমিক সিদ্ধান্ত কেবল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে নেওয়া হয়। তবে, যখন চিকিৎসক টুল দ্বারা চিহ্নিত এলাকাগুলি এবং সমস্ত ছবিগুলি পরীক্ষা করেন এবং তথ্যগুলিকে নিজের বিচারবুদ্ধির সাথে একীভূত করেন, তখন জনগণের প্রতিক্রিয়া শুদ্ধ মানবিক সিদ্ধান্তের মতো হয়ে ওঠে।

এই ফলাফলগুলি প্রকাশ করে যে জনগণের ধারণা প্রযুক্তি নিজেই নয়, বরং এটি চিকিৎসা সেবায় কীভাবে একীভূত করা হয় তার উপর বেশি নির্ভর করে। হাসপাতালগুলি এই আবিষ্কার থেকে উপকৃত হতে পারে চিকিৎসক এবং প্রযুক্তিগত টুলগুলির মধ্যে ঘনিষ্ঠ সহযোগিতাকে তুলে ধরে। রোগীরা তখন বেশি আস্থা রাখে যখন স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের জড়িততা দৃশ্যমান এবং গভীর হয়, যেমন যখন চিকিৎসক টুল দ্বারা উৎপন্ন ফলাফলের উপর সম্পূর্ণভাবে নির্ভর না করে সমস্ত তথ্য পরীক্ষা করেন।

এই পদ্ধতিটি প্রতিষ্ঠানগুলিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধাগুলি উপভোগ করতে সাহায্য করতে পারে এবং একই সাথে রোগীদের চিকিৎসা দক্ষতার উপর আস্থা বজায় রাখতে পারে।

“`

Références et sources

À propos de cette étude

DOI : https://doi.org/10.1038/s44482-026-00021-x

Titre : Public reactions to hospitals after adverse events involving AI

Revue : npj Digital Public Health

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Jungmin Choi; Yeun Joon Kim; Pengzhao Lyu; Yingyue Luna Luan; Soo Min Toh